Бельгийские учёные создали модель искусственного интеллекта, которая может предсказать, как потребители оценят то или иное пиво, и какие вкусоароматические компоненты могут добавить пивовары, чтобы улучшить оценку.

Работа заняла 5 лет. Как проходило исследование: Команда начала с химического анализа пива и измерения концентрации сотен ароматических компонентов. Измерены были такие факторы, как содержание алкоголя, pH, концентрация сахара, наличие и концентрация более чем 200 компонентов (эфиров, терпенов и т. д.). Затем группа из 15 обученных дегустаторов оценила каждое пиво по 50 критериям. Для начала учёные взяли менее 100 образцов разных сортов пива, но быстро поняли, что этого недостаточно, чтобы охватить всё разнообразие, поэтому увеличили пул до 250 сортов в разных стилях бельгийского пива. Также учёные собрали 180 тысяч оценок пива с RateBeer: эти оценки, в отличие от результатов слепой дегустации обученных дегустаторов, могут быть предвзятыми и подвергаться влиянию таких факторов, как цена, однако отзывы о горечи, аромате и других характеристиках пива в основном соответствуют результатам экспертной дегустации. Получив данные о концентрации веществ и отчёты дегустаторов, учёные использовали искусственный интеллект. Модель смогла предсказать основные ароматы и итоговую оценку пива без необходимости проводить дегустацию. Итоги работы использовали для улучшения вкуса одного из имеющихся в продаже бельгийских элей, в который добавили определённые ароматы которые, по предсказанию модели, улучшили бы оценку пива.

Слепая дегустация подтвердила это.